°í°´¸¸Á·¼¾ÅÍ

02.3489.9500

ÀüÈ­»ó´ã
¿ù~±Ý 09:00~21:00
Åä¿äÀÏ 09:00~12:00

18½Ã ÀÌÈÄ¿¡´Â ÀϺΠ»ó´ãÀÇ
Á¦ÇÑÀÌ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ´Â Á¡
¾çÇØ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.

µ¿¿µ»ó ¹× ±â¼ú»ó´ã
¿ùÈ­±Ý 09:00~24:00
¼ö¸ñ 09:00~18:00
ÅäÀÏ 14:00~24:00

ÀüÈ­»ó´ã ¹× °Ô½ÃÆÇÀ» ÅëÇØ
Á¢¼öµÈ ¼ø¼­´ë·Î Áö¿ø/´äº¯
µå¸³´Ï´Ù.

Home > 7±Þ°ø¹«¿ø

  • 2017 ¹Ú¹®°¢ 1³â ÇÁ¸®Æнº[7±Þ] - °æÁ¦ÇÐ ÇÔ°æ¹é
        2019 7±Þ ÇÔ°æ¹é °æÁ¦ÇÐ [°Å½ÃÆí] ±âº»ÀÌ·Ð[´Ü°ú](18³â 9,10¿ù)
  • °­ÀǸ®½ºÆ® °¡±â
±³¼ö ÇÔ°æ¹é ÀÚ¼¼È÷º¸±â °­ÀDZ¸¼º ÃÑ 51°­/ÁغñÁß
°ú¸ñ °æÁ¦ÇÐ ÃÔ¿µÇпø ³²ºÎ°í½Ã
°­ÁÂÀ¯Çü ½ÉÈ­ÀÌ·Ð ¼ö°­·á/±â°£ 6,705,000 ¿ø 4,023,000 ¿ø (40%)/-
»ùÇð­ÀÇ 1°­ ¸Àº¸±â (HD)
  • ¾Ë¸²
  • ÇöÀç °´°ü½Ä °æÁ¦ÇÐ °Å½Ã+±¹Á¦ÆíÀÌ ÀýÆǵǾúÀ¸´Ï °­ÀÇ ±¸¸Å ½Ã ¹Ýµå½Ã È®ÀÎ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. °³Á¤ÆÇ ±³Àç´Â Ãâ°£ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.

°­ÀǸñÂ÷

¹øÈ£ ÇнÀ³»¿ë ½Ã°£ »ùÇð­ÀÇ
1°­ 18/09/10_[ÇÁ¸°Æ®] 2018(Áö¹æÁ÷)/2019³â ´ëºñ °ø¹«¿ø °æÁ¦ÇÐ ÃâÁ¦°æÇ⠺м® (p.1~12) /[±³Àç] °Å½Ã°æÁ¦ÇÐ °³°ü 51ºÐ ÀÏ¹Ý HD
2°­ 18/09/10_°Å½Ã°æÁ¦ÇÐ °³°ü /[±³Àç2] °Å½Ã°æÁ¦ÇÐ °³°ü (p.6~7) 48ºÐ
3°­ 18/09/10_1 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐÀÇ ±âÃÊ A ±¹³»ÃÑ»ý»ê (p.33~33) / 01 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐ A ±¹³»ÃÑ»ý»ê (p.12~12) 58ºÐ
4°­ 18/09/11_1 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐÀÇ ±âÃÊ B ±¹¹Î¼Òµæ°èÁ¤ (p.48~55) / 01 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐ B ±¹¹Î¼Òµæ°èÁ¤ (p.14~18) 46ºÐ
5°­ 18/09/11_1 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐÀÇ ±âÃÊ C ¿ì¸®³ª¶ó °æ±âÁ¾ÇÕÁö¼ö (p.77~88) / 01 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐ B ¿ì¸®³ª¶ó °æ±âÁ¾ÇÕÁö¼ö (p.20~26) 53ºÐ
6°­ 18/09/11_2 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü D ¿ÏÀü°í¿ëÇÏÀÇ ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤ °íÀüÇÐÆÄ (p.88~88) / 02 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤ ¸ðÇü D ¿ÏÀü°í¿ëÇÏÀÇ ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤ (p.26~28) 36ºÐ
7°­ 18/09/17_2 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü B °íÀüÇÐÆÄÀÇ À̺йý°ú È­ÆóÀÇ Á߸³¼º (p.85~94) / 02 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤ ¸ðÇü C °íÀüÇÐÆÄÀÇ À̺йý°ú È­ÆóÀÇ Á߸³¼º (p.24~38) 39ºÐ
8°­ 18/09/17_2 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü A ±¹¹ÎÀÇ¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü (p.94~105) / 02 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤ ¸ðÇü A ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü (p.38~42) 51ºÐ
9°­ 18/09/17_2 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü A ½Â¼öÈ¿°ú (p.105~118) / 02 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤ ¸ðÇü A ½Â¼öÈ¿°ú (p.42~46) 46ºÐ
10°­ 18/09/18_3 IS-LM AD-AS C ÄÉÀÎÁîÀÇ À¯µ¿¼º¼±È£ÀÌ·Ð (p.121~121) / 03 IS-LM AD-AS IS-LM AD-AS (p.50~56) 59ºÐ
11°­ 18/09/18_3 IS-LM AD-AS A IS-LM ±ÕÇü (p.123~134) / 03 IS-LM A IS-LM ±ÕÇü (p.58~60) 41ºÐ
12°­ 18/09/18_3 IS-LM AD-AS A IS-LM °î¼±ÀÇ ±â¿ï±â¿Í Á¤Ã¥È¿°ú (p.134~134) / 03 IS-LM A IS-LM °î¼±ÀÇ ±â¿ï±â¿Í Á¤Ã¥È¿°ú (p.60~60) 26ºÐ
13°­ 18/10/01_3 IS-LM AD-AS A À¯µ¿¼ºÇÔÁ¤ (p.144~144)/ 03 IS-LM A À¯µ¿¼ºÇÔÁ¤ (p.62~64) 42ºÐ
14°­ 18/10/01_3 IS-LM AD-AS C ºÎÀÇ È¿°ú (p.153~163)/ 03 IS-LM D ºÎÀÇ È¿°ú (p.66~102) 114ºÐ
15°­ 18/10/08_03 IS-LM AD-AS Review (p.84~90) 47ºÐ
16°­ 18/10/08_4 ½Ç¾÷°ú ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç A ÇǼŹæÁ¤½Ä (p.185~188)/ 03 IS-LM AD-AS Review (p.92~100) 54ºÐ
17°­ 18/10/08_[4 ½Ç¾÷°ú ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç C ¿¹»óÄ¡ ¸øÇÑ ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç (p.191~199) 30ºÐ
18°­ 18/10/09_4 ½Ç¾÷°ú ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç A ÀÎÇ÷¹À̼ǰú ÀÎÇ÷¹À̼ÇÀÇ À¯Çü (p.199~220) 62ºÐ
19°­ 18/10/09_4 ½Ç¾÷°ú ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç B È¿À²¼ºÀÓ±ÝÀÌ·Ð (p.221~226) 48ºÐ
20°­ 18/10/09_4 ½Ç¾÷°ú ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç C ¿ÀÄïÀÇ ¹ýÄ¢ (p.230~231) 40ºÐ

´Ü°­ ´õº¸±â

top

±³¼ö¼Ò°³

±³¼ö ÇÔ°æ¹é
Àλ縻 ¾È³çÇϼ¼¿ä.
°æÁ¦ÇÐ °­»ç ÇÔ°æ¹éÀÔ´Ï´Ù.

ªÀº ½Ã°£ ³»¿¡ ¿©·¯ °ú¸ñÀ» ÇнÀÇØ¾ß ÇÏ´Â ¼öÇè»ýÀÇ ÀÔÀåÀ» °í·ÁÇÏ¿©,
º¸´Ù ´É·üÀûÀÌ°í À¯ÀÍÇÑ °­ÀÇ°¡ µÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï Ç×»ó ¿¬±¸¿Í ¾ÆÀ̵ð¾î ¸ð»öÀ» ¸ØÃßÁö ¾Ê°Ú½À´Ï´Ù.

ÀúÀÇ °­ÀÇ¿Í ±³Àç°¡ ¼öÇè»ý ¿©·¯ºÐÀÇ ±ÍÁßÇÑ ½Ã°£°ú ³ë·ÂÀ» ÇÕ°ÝÀÇ ¿µ±¤À¸·Î À̲ø¾îÁÖ´Â Ãæ½ÇÇÑ °¡À̵尡 µÇ±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
±³¼öÁÖ¿ä°æ·Â * ¼­¿ï´ëÇб³ °æÁ¦Çаú ¹×
µ¿´ëÇпø¼ö·á

úÞ ¹Ú¹®°¢ ³²ºÎ°í½ÃÇпø °æÁ¦ÇÐ °­ÀÇ
úÞ ¿ì¸®°æ¿µ¾ÆÄ«µ¥¹Ì
°æÁ¦ÇÐ/ÀçÁ¤ÇÐ °­ÀÇ
úÞ ÇÏ¿ìÆнº °¨Á¤Æò°¡»ç °æÁ¦ÇÐ °­ÀÇ
úÞ EBS °ø¹«¿ø °æÁ¦ÇÐ °­ÀÇ

îñ Àªºñ½º°í½ÃÇпø °ø¹«¿ø
°æÁ¦ÇÐ °­ÀÇ
îñ ÇÕ°ÝÀǹýÇпø ÇàÁ¤°í½Ã
°æÁ¦ÇÐ °­ÀÇ
îñ LG±×·ì °øÀγ빫»ç°úÁ¤
°æÁ¦ÇÐ °­ÀÇ
top

Ä¿¸®Å§·³¼Ò°³

top

±³Àç¼Ò°³

ÁÖ±³Àç ¼Ò°³

(¼ö°­»ý) 2018 ÇÔ°æ¹é °ø¹«¿ø °´°ü½Ä °æÁ¦ÇÐ [°Å½Ã.±¹Á¦Æí]  
¤ýÀúÀÚ¸í : ÇÔ°æ¹é
¤ý±³Àçºñ : 26,100 ¿ø (10%)
¤ýÃâÆÇ»ç : ¹°À½Ç¥¿Í ´À³¦Ç¥
¤ýÆäÀÌÁö¼ö : 591 page
¤ý¹ßÇàÀÏ : 2017/10/30
ÁÖ±³Àç Ư¡ ¸Ó¸®¸»


±âÃâ(Ðþõó)Àº ±âÃâ(Ñ¢õó)ÀÌ´Ù
| ÀÌ¹Ì ÃâÁ¦µÈ ¹®Á¦´Â ´ÙÀ½¿¡ ¶Ç ÃâÁ¦µÈ´Ù! |
Çй®°ú ´Þ¸®, ¼öÇèÀº ±âÃâ¹®Á¦·Î ½ÃÀÛÇؼ­ Ç×»ó ±âÃâ¹®Á¦¿Í ÇÔ²² ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. Áï, Ãâ¹®Á¦¸¦ Ç®¾îº¸°í ÀÚ½ÅÀÇ ½Ç·ÂÀ» È®ÀÎÇÑ ÈÄ, ±âÃâ¹®Á¦ÀÇ ¹üÀ§¿Í ³­À̵µ¿¡ ¸ÂÃ߾ ÇнÀÀÇ ¾çÀ̳ª ¼öÁØÀ» ¼öÁ¤ÇÏ´Â Áö¼ÓÀû Çǵå¹é(feed back)ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. º» ±³Àç´Â ÀÌ·¯ÇÑ ÇÕ¸®ÀûÀÌ°í È¿À²ÀûÀÎ ÃÖÀû ¼öÇèÀü·«À» ¸ñÇ¥·Î ¸¸µé¾îÁ³´Ù.


ÇÕ¸®Àû ±â´ë(Rational Expectation)¿¡ µû¸¥ ¼öÇè °æÁ¦ÇÐ


ÇÕ¸®Àû ±â´ë ÇÏ¿¡¼­ 2018³â °´°ü½Ä °æÁ¦ÇÐ ¿¹»ó¹®Á¦()´Â 2017³â±îÁö ÁÖ¾îÁø ¸ðµç Á¤º¸()¿¡ ÀÇ°ÅÇÑ 2017³â ½ÃÇè¹®Á¦ÀÇ Á¶°ÇºÎ ±â´ñ°ª()ÀÌ´Ù! ±×¸®°í Çè»ý¿¡°Ô ÁÖ¾îÁø ¸ðµç Á¤º¸¶õ, °¢Á¾ ½ÃÇè¿¡¼­ 2017³â±îÁö ±âÃâµÈ ¸ðµç ¹®Á¦¸¦ ¸»ÇÑ´Ù.
µû¶ó¼­ 2018³âµµ ¼öÇèÀ» ´ëºñÇÏ´Â ÇÕ¸®ÀûÀÎ ¼öÇè»ýÀ̶ó¸é, 2017³âµµ¿¡ °¢Á¾ ½ÃÇè¿¡¼­ ÃâÁ¦µÈ °æÁ¦ÇÐ ÃֽŠ±âÃâ ¹®Á¦¸¦ Ç®°í 2016³â±îÁöÀÇ ±âÃâ¹®Á¦¿Í ºñ±³ÇÏ¿© ¿¹Ãø¿ÀÂ÷()°¡ Á¸ÀçÇÏ´ÂÁö °ËÅäÇØ¾ß ÇÑ´Ù. À̷νá Àß ¸ô¶ú°Å³ª ¿¹»óÄ¡ ¸øÇß´ø ¹®Á¦¿¡ ´ëÇؼ­´Â ÃæºÐÈ÷ ÀÌ·ÐÀ» ¼÷ÁöÇÏ°í ¹®Á¦Ç®ÀÌ ¹æ¹ýÀ» º¸¿ÏÇؼ­ ´Ù°¡¿Ã 2018³âµµ ½ÃÇèÀå¿¡¼­´Â ¿¹»óÇÑ ¹®Á¦°¡ µÇµµ·Ï ´ëºñÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.


¸¶Áö¸·À¸·Î......
¾î·Á¿î ¿©°ÇÇÏ¿¡¼­µµ ±³ÀçÀÇ ÁýÇÊ¿¡ ¾Æ³¦¾ø´Â Áö¿ø°ú ¹è·Á¸¦ ÇØÁֽŠ¹°À½Ç¥¿Í´À³¦Ç¥ÀÇ ±è¹ÎÁ¤ ´ëÇ¥´Ô²² ½É½ÉÇÑ »çÀǸ¦ Ç¥ÇÑ´Ù. ±×¸®°í ªÀº ½Ã°£ ³»¿¡ ¿©·¯ °ú¸ñÀ» ÇнÀÇØ¾ß ÇÏ´Â ¼öÇè»ýÀÇ ÀÔÀåÀ» °í·ÁÇÏ¿©, º¸´Ù ´É·üÀûÀÌ°í È°¿ëÇϱâ ÁÁÀº ±³Àç°¡ µÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï Ç×»ó ¿¬±¸¿Í ¾ÆÀ̵ð¾î ¸ð»öÀ» ½¬Áö ¾ÊÀ» °ÍÀ» ¾à¼Óµå¸°´Ù. º» ±³Àç°¡ ¼öÇè»ý ¿©·¯ºÐÀÇ ±ÍÁßÇÑ ½Ã°£°ú ³ë·ÂÀ» ÇÕ°ÝÀÇ ¿µ±¤À¸·Î À̲ø¾îÁÖ´Â Ãæ½ÇÇÑ °¡À̵尡 µÇ±æ ¹Ù¶õ´Ù.


2017³â 10¿ù
ÇÔ °æ ¹é
ÁÖ±³Àç ¸ñÂ÷
°Å½Ã°æÁ¦

1 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐÀÇ ±âÃÊ
±¹³»ÃÑ»ý»ê(Gross Domestic Product: GDP) 033
±¹¹Î¼Òµæ°èÁ¤ 048
GDP vs GNI(Gross National Income) 050
À¯·® vs Àú·® 054
GDPµðÇ÷¹ÀÌÅÍ(GDP Deflator) vs
CPI(Consumer Price Index) 055
¿ì¸®³ª¶ó °æ±âÁ¾ÇÕÁö¼ö(Composite Index) 077
°æÁ¦½É¸®ÁöÇ¥(BSI vs CSI) 079
»ê¾÷¿¬°üÇ¥ 080
·Î±×Â÷ºÐ°ú Áõ°¡À²(¼ºÀå·ü)ÀÇ ±Ù»ç°ª 081

2 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü
°íÀüÇÐÆÄÀÇ À̺йý°ú È­ÆóÀÇ Á߸³¼º 085
¿ÏÀü°í¿ëÇÏÀÇ ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤: °íÀüÇÐÆÄ 088
´ëºÎÀڱݸðÇü(Loanable Fund Model) 089
±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü 094
½Â¼öÈ¿°ú 105
ºñ·Ê¼¼ÀÇ ½Â¼öÈ¿°ú 117
Àý¾àÀÇ ¿ª¼³(paradox of thrift) 118

3 IS-LM & AD-AS
ÄÉÀÎÁîÀÇ À¯µ¿¼º¼±È£ÀÌ·Ð 121
IS-LM ±ÕÇü 123
ÃÊ°ú¼ö¿ä¿Í ÃÊ°ú°ø±Þ(IS-LM) 132
IS-LM °î¼±ÀÇ ±â¿ï±â¿Í Á¤Ã¥È¿°ú 134
À¯µ¿¼ºÇÔÁ¤(liquidity trap) 144
ºÎ(Ý£)ÀÇ È¿°ú(wealth effect) 153
±¸ÃàÈ¿°ú(crowding-out effect) 154
¿ìÇÏÇâÇÏ´Â ÃѼö¿ä°î¼±(AD) 157
ÃÑ°ø±Þ°î¼±(AS) 160
ÃѼö¿ä(AD)-ÃÑ°ø±Þ(AS) 163

4 ½Ç¾÷°ú ÀÎÇ÷¹À̼Ç
ÇǼŹæÁ¤½Ä(Fisher equation) 185
¿¹»óÄ¡ ¸øÇÑ ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç 191
¿¹»óµÈ ÀÎÇ÷¹À̼ÇÀÇ ºñ¿ë 193
ÀÎÇ÷¹À̼Ǽ¼(inflation tax) 198
ÀÎÇ÷¹À̼ǰú ÀÎÇ÷¹À̼ÇÀÇ À¯Çü 199
½Ç¾÷°ú ½Ç¾÷ÀÇ Á¾·ù 205
½Ç¾÷·ü°ú °æÁ¦È°µ¿Âü°¡À², °í¿ë·ü 210
½Ç¾÷·üÀÇ Áõ°¨ 220
È¿À²¼ºÀÓ±ÝÀÌ·Ð(»õÄÉÀÎÁî ÇÐÆÄÀÇ ÀӱݰæÁ÷¼º) 221
¸ÅĪ¸ðÇü(Matching Model) 226
¿ÀÄïÀÇ ¹ýÄ¢(Okun¡¯s law) 230
Çʸ³½º°î¼± 231
ÀÚ¿¬½Ç¾÷·ü 240
Èñ»ý·ü(sacrifice ratio)°ú °íÅëÁö¼ö(misery index) 241

5 ¼ÒºñÀ̷аú ÅõÀÚÀÌ·Ð
ÄÉÀÎÁîÀÇ Àý´ë¼Òµæ°¡¼³ 245
µàÁ¨º£¸®ÀÇ »ó´ë¼Òµæ°¡¼³ 248
ÇÁ¸®µå¸¸ÀÇ Ç×»ó¼Òµæ°¡¼³ 249
»ý¾ÖÁֱⰡ¼³ 253
ȦÀÇ ·£´ý¿öÅ©(random walk)°¡¼³ 256
¿¹ºñÀû ÀúÃà°¡¼³(precautionary saving) 257
¸®Ä«µµ ´ëµîÁ¤¸®(RET) 258
ÀçÁ¤Á¤Ã¥ 261
ÅõÀÚÀÇ ÇöÀç°¡Ä¡¹ý 266
Åäºó(Tobin)ÀÇ qÀÌ·Ð 269
ÀÚº»ÀÇ ÇÑ°èÈ¿À² 272
½Å°íÀüÇÐÆÄ ÅõÀÚÀÌ·Ð 273

6 È­Æó¼ö¿ä¿Í È­Æó°ø±Þ
È­ÆóÀÇ ±â´É 277
¿ì¸®³ª¶ó ÅëÈ­ÁöÇ¥(2006) 279
¿µ±¸Ã¤ °¡°Ý°ú ÀÌÀÚÀ² 282
ä±Ç¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä¿Í °ø±Þ 290
Áֽİú ä±Ç 291
º»¿øÅëÈ­ 293
ÅëÈ­½Â¼ö 294
È­Æó°ø±ÞÀÇ ¿Ü»ý¼º vs ³»»ý¼º 306
ÅëÈ­Á¤Ã¥ 307
ÅëÈ­·® Áõ°¡¿Í ÀÌÀÚÀ² È¿°ú 321
ÅëÈ­Á¤Ã¥ÀÇ Àü´Þ°æ·Î 326
ÅëÈ­·® ¸ñÇ¥ vs ÀÌÀÚÀ² ¸ñÇ¥ 329
ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý°áÁ¤ ¸ðÇü(CAPM): Áõ±Ç½ÃÀå¼± 331
ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý°áÁ¤ ¸ðÇü(CAPM): ÀÚº»½ÃÀå¼± 333
Æ÷Æ®Æú¸®¿À(ºÐ»êÅõÀÚ) 335
È¿À²Àû ½ÃÀå°¡¼³(Efficient markets hypothesis) 337
ÀÌÀÚÀ²ÀÇ ±â°£±¸Á¶ 339
ÀÌÀÚÀ²ÀÇ À§Ç豸Á¶ 342
È­Æó¼ö·®¼³(±³È¯¹æÁ¤½Ä) 344
º¸¸ô-ÅäºóÀÇ °Å·¡Àû È­Æó¼ö¿ä 354
ÅäºóÀÇ Àڻ꼱ÅÃÀÌ·Ð 360
ÇÁ¸®µå¸¸ÀÇ ½ÅÈ­Æó¼ö·®¼³ 362
ÁØÈ­Æó(near money) 363

7 °æ±âº¯µ¿°ú ÇÐÆĺ° ºñ±³
ÇÕ¸®Àû ±â´ë¿Í ·çÄ«½º ºñÆÇ 367
ÇÕ¸®Àû ±â´ë¿Í Á¤Ã¥¹«·Â¼º Á¤¸® 368
°íÀüÇÐÆÄ vs ÄÉÀÎÁîÇÐÆÄ 372
»õ°íÀüÇÐÆÄ(New Classical) vs
»õÄÉÀÎÁîÇÐÆÄ(New Keynesian) 374
½Ç¹°Àû °æ±âº¯µ¿ÀÌ·Ð(RBC) 377
´Ü±â vs Àå±â 385
°æ±âº¯µ¿ 387
ÁØÄ¢ vs ÀÚÀ¯Àç·® 392
Å×ÀÏ·¯ ÁØÄ¢(Taylor¡¯s rule) 394
½Ç¾÷ÀÇ À̷°¡¼³(hysteresis): NK 396
ÀÚµ¿¾ÈÁ¤È­ÀåÄ¡(built-in automatic stabilizers) 398

8 °æÁ¦¼ºÀåÀÌ·Ð
¼ºÀåȸ°è¹æÁ¤½Ä(growth accounting)°ú
¼Ö·Î¿ìÀÜÂ÷(Solow residual) 403
ÄÉÀÎÁîÇÐÆÄÀÇ Çطεå-µµ¸¶ ¸ðÇü 411
¼Ö·Î¿ì ¼ºÀå¸ðÇü 412
ÀÚº»ÃàÀûÀÇ È²±Ý·ü(golden rule): ¼Ö·Î¿ì ¼ºÀå¸ðÇü 430
°æÁ¦¹ßÀü(1ÀÎ´ç ¼ÒµæÁõ°¡) 434
³»»ýÀû ¼ºÀåÀÌ·Ð 435

±¹Á¦°æÁ¦

9 ±¹Á¦¹«¿ªÀÌ·Ð
±³¿ªÀÇ À̵æ 451
°ü¼¼ºÎ°ú¿Í ¼öÀÔÇÒ´çÁ¦ 458
¼öÃâÀÚÀ¯±ÔÁ¦(VER) 470
°ü¼¼ºÎ°úÀÇ È¿°ú: ¼Ò±¹ vs ´ë±¹ 471
¼öÃ⺸Á¶±ÝÀÇ È¿°ú: ¼Ò±¹ vs ´ë±¹ 472
º¸È£¹«¿ª Á¤Ã¥¼ö´Ü 473
ÃÖÀû°ü¼¼ 474
´ýÇÎ(dumping) 475
¸®Ä«µµ ºñ±³¿ìÀ§·Ð 476
Çí¼Å-¿Ã¸° ¸ðÇü 496
»õ·Î¿î ¹«¿ªÀÌ·Ð: ºÒ¿ÏÀü°æÀï(»ê¾÷ ³» ¹«¿ªÀÌ·Ð) 503
¼öÃâÁÖµµÀü·« vs ¼öÀÔ´ëüÀü·« 506
¸ÞÃú·¯ÀÇ ¿ª¼³ 507
°æÁ¦ÅëÇÕ: ¼öÀÔ°ü¼¼ÀÇ Ã¶Æó(FTA) 508
Áß»óÁÖÀÇ vs Áß³óÁÖÀÇ 511
½ÇÈ¿º¸È£°ü¼¼À² 512

10 ±¹Á¦±ÝÀ¶ÀÌ·Ð
±¹Á¦¼öÁöÇ¥ 517
ȯÀ²°ú ¿øÈ­°¡Ä¡ 522
±¸¸Å·ÂÆò°¡¼³(Purchasing Power Parity : PPP) 531
½ÇÁúȯÀ²(real exchange rate) 541
ÀÌÀÚÀ² Æò°¡¼³ 544
°³¹æ°æÁ¦ ±¹¹Î¼Òµæ°èÁ¤ Ç×µî½Ä 553
¸Õµ¨-Ç÷¹¹Ö ¸ðµ¨(Mundell-Fleming Model) 559
´Ü±âÀÇ °³¹æ°æÁ¦¸ðÇü 584
°íÁ¤È¯À²Á¦µµ vs º¯µ¿È¯À²Á¦µµ 585
J-Ä¿ºê È¿°ú 588
ȯÀ²ÀÇ ¿À¹ö½´ÆÃ(overshooting): R. Dornbush 589
±Ý¸®½º¿Ò 590
¸¶¼£-·¯³ÊÁ¶°Ç 591°Å½Ã°æÁ¦

1 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐÀÇ ±âÃÊ
±¹³»ÃÑ»ý»ê(Gross Domestic Product: GDP) 033
±¹¹Î¼Òµæ°èÁ¤ 048
GDP vs GNI(Gross National Income) 050
À¯·® vs Àú·® 054
GDPµðÇ÷¹ÀÌÅÍ(GDP Deflator) vs
CPI(Consumer Price Index) 055
¿ì¸®³ª¶ó °æ±âÁ¾ÇÕÁö¼ö(Composite Index) 077
°æÁ¦½É¸®ÁöÇ¥(BSI vs CSI) 079
»ê¾÷¿¬°üÇ¥ 080
·Î±×Â÷ºÐ°ú Áõ°¡À²(¼ºÀå·ü)ÀÇ ±Ù»ç°ª 081

2 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü
°íÀüÇÐÆÄÀÇ À̺йý°ú È­ÆóÀÇ Á߸³¼º 085
¿ÏÀü°í¿ëÇÏÀÇ ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤: °íÀüÇÐÆÄ 088
´ëºÎÀڱݸðÇü(Loanable Fund Model) 089
±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü 094
½Â¼öÈ¿°ú 105
ºñ·Ê¼¼ÀÇ ½Â¼öÈ¿°ú 117
Àý¾àÀÇ ¿ª¼³(paradox of thrift) 118

3 IS-LM & AD-AS
ÄÉÀÎÁîÀÇ À¯µ¿¼º¼±È£ÀÌ·Ð 121
IS-LM ±ÕÇü 123
ÃÊ°ú¼ö¿ä¿Í ÃÊ°ú°ø±Þ(IS-LM) 132
IS-LM °î¼±ÀÇ ±â¿ï±â¿Í Á¤Ã¥È¿°ú 134
À¯µ¿¼ºÇÔÁ¤(liquidity trap) 144
ºÎ(Ý£)ÀÇ È¿°ú(wealth effect) 153
±¸ÃàÈ¿°ú(crowding-out effect) 154
¿ìÇÏÇâÇÏ´Â ÃѼö¿ä°î¼±(AD) 157
ÃÑ°ø±Þ°î¼±(AS) 160
ÃѼö¿ä(AD)-ÃÑ°ø±Þ(AS) 163

4 ½Ç¾÷°ú ÀÎÇ÷¹À̼Ç
ÇǼŹæÁ¤½Ä(Fisher equation) 185
¿¹»óÄ¡ ¸øÇÑ ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç 191
¿¹»óµÈ ÀÎÇ÷¹À̼ÇÀÇ ºñ¿ë 193
ÀÎÇ÷¹À̼Ǽ¼(inflation tax) 198
ÀÎÇ÷¹À̼ǰú ÀÎÇ÷¹À̼ÇÀÇ À¯Çü 199
½Ç¾÷°ú ½Ç¾÷ÀÇ Á¾·ù 205
½Ç¾÷·ü°ú °æÁ¦È°µ¿Âü°¡À², °í¿ë·ü 210
½Ç¾÷·üÀÇ Áõ°¨ 220
È¿À²¼ºÀÓ±ÝÀÌ·Ð(»õÄÉÀÎÁî ÇÐÆÄÀÇ ÀӱݰæÁ÷¼º) 221
¸ÅĪ¸ðÇü(Matching Model) 226
¿ÀÄïÀÇ ¹ýÄ¢(Okun¡¯s law) 230
Çʸ³½º°î¼± 231
ÀÚ¿¬½Ç¾÷·ü 240
Èñ»ý·ü(sacrifice ratio)°ú °íÅëÁö¼ö(misery index) 241

5 ¼ÒºñÀ̷аú ÅõÀÚÀÌ·Ð
ÄÉÀÎÁîÀÇ Àý´ë¼Òµæ°¡¼³ 245
µàÁ¨º£¸®ÀÇ »ó´ë¼Òµæ°¡¼³ 248
ÇÁ¸®µå¸¸ÀÇ Ç×»ó¼Òµæ°¡¼³ 249
»ý¾ÖÁֱⰡ¼³ 253
ȦÀÇ ·£´ý¿öÅ©(random walk)°¡¼³ 256
¿¹ºñÀû ÀúÃà°¡¼³(precautionary saving) 257
¸®Ä«µµ ´ëµîÁ¤¸®(RET) 258
ÀçÁ¤Á¤Ã¥ 261
ÅõÀÚÀÇ ÇöÀç°¡Ä¡¹ý 266
Åäºó(Tobin)ÀÇ qÀÌ·Ð 269
ÀÚº»ÀÇ ÇÑ°èÈ¿À² 272
½Å°íÀüÇÐÆÄ ÅõÀÚÀÌ·Ð 273

6 È­Æó¼ö¿ä¿Í È­Æó°ø±Þ
È­ÆóÀÇ ±â´É 277
¿ì¸®³ª¶ó ÅëÈ­ÁöÇ¥(2006) 279
¿µ±¸Ã¤ °¡°Ý°ú ÀÌÀÚÀ² 282
ä±Ç¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä¿Í °ø±Þ 290
Áֽİú ä±Ç 291
º»¿øÅëÈ­ 293
ÅëÈ­½Â¼ö 294
È­Æó°ø±ÞÀÇ ¿Ü»ý¼º vs ³»»ý¼º 306
ÅëÈ­Á¤Ã¥ 307
ÅëÈ­·® Áõ°¡¿Í ÀÌÀÚÀ² È¿°ú 321
ÅëÈ­Á¤Ã¥ÀÇ Àü´Þ°æ·Î 326
ÅëÈ­·® ¸ñÇ¥ vs ÀÌÀÚÀ² ¸ñÇ¥ 329
ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý°áÁ¤ ¸ðÇü(CAPM): Áõ±Ç½ÃÀå¼± 331
ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý°áÁ¤ ¸ðÇü(CAPM): ÀÚº»½ÃÀå¼± 333
Æ÷Æ®Æú¸®¿À(ºÐ»êÅõÀÚ) 335
È¿À²Àû ½ÃÀå°¡¼³(Efficient markets hypothesis) 337
ÀÌÀÚÀ²ÀÇ ±â°£±¸Á¶ 339
ÀÌÀÚÀ²ÀÇ À§Ç豸Á¶ 342
È­Æó¼ö·®¼³(±³È¯¹æÁ¤½Ä) 344
º¸¸ô-ÅäºóÀÇ °Å·¡Àû È­Æó¼ö¿ä 354
ÅäºóÀÇ Àڻ꼱ÅÃÀÌ·Ð 360
ÇÁ¸®µå¸¸ÀÇ ½ÅÈ­Æó¼ö·®¼³ 362
ÁØÈ­Æó(near money) 363

7 °æ±âº¯µ¿°ú ÇÐÆĺ° ºñ±³
ÇÕ¸®Àû ±â´ë¿Í ·çÄ«½º ºñÆÇ 367
ÇÕ¸®Àû ±â´ë¿Í Á¤Ã¥¹«·Â¼º Á¤¸® 368
°íÀüÇÐÆÄ vs ÄÉÀÎÁîÇÐÆÄ 372
»õ°íÀüÇÐÆÄ(New Classical) vs
»õÄÉÀÎÁîÇÐÆÄ(New Keynesian) 374
½Ç¹°Àû °æ±âº¯µ¿ÀÌ·Ð(RBC) 377
´Ü±â vs Àå±â 385
°æ±âº¯µ¿ 387
ÁØÄ¢ vs ÀÚÀ¯Àç·® 392
Å×ÀÏ·¯ ÁØÄ¢(Taylor¡¯s rule) 394
½Ç¾÷ÀÇ À̷°¡¼³(hysteresis): NK 396
ÀÚµ¿¾ÈÁ¤È­ÀåÄ¡(built-in automatic stabilizers) 398

8 °æÁ¦¼ºÀåÀÌ·Ð
¼ºÀåȸ°è¹æÁ¤½Ä(growth accounting)°ú
¼Ö·Î¿ìÀÜÂ÷(Solow residual) 403
ÄÉÀÎÁîÇÐÆÄÀÇ Çطεå-µµ¸¶ ¸ðÇü 411
¼Ö·Î¿ì ¼ºÀå¸ðÇü 412
ÀÚº»ÃàÀûÀÇ È²±Ý·ü(golden rule): ¼Ö·Î¿ì ¼ºÀå¸ðÇü 430
°æÁ¦¹ßÀü(1ÀÎ´ç ¼ÒµæÁõ°¡) 434
³»»ýÀû ¼ºÀåÀÌ·Ð 435

±¹Á¦°æÁ¦

9 ±¹Á¦¹«¿ªÀÌ·Ð
±³¿ªÀÇ À̵æ 451
°ü¼¼ºÎ°ú¿Í ¼öÀÔÇÒ´çÁ¦ 458
¼öÃâÀÚÀ¯±ÔÁ¦(VER) 470
°ü¼¼ºÎ°úÀÇ È¿°ú: ¼Ò±¹ vs ´ë±¹ 471
¼öÃ⺸Á¶±ÝÀÇ È¿°ú: ¼Ò±¹ vs ´ë±¹ 472
º¸È£¹«¿ª Á¤Ã¥¼ö´Ü 473
ÃÖÀû°ü¼¼ 474
´ýÇÎ(dumping) 475
¸®Ä«µµ ºñ±³¿ìÀ§·Ð 476
Çí¼Å-¿Ã¸° ¸ðÇü 496
»õ·Î¿î ¹«¿ªÀÌ·Ð: ºÒ¿ÏÀü°æÀï(»ê¾÷ ³» ¹«¿ªÀÌ·Ð) 503
¼öÃâÁÖµµÀü·« vs ¼öÀÔ´ëüÀü·« 506
¸ÞÃú·¯ÀÇ ¿ª¼³ 507
°æÁ¦ÅëÇÕ: ¼öÀÔ°ü¼¼ÀÇ Ã¶Æó(FTA) 508
Áß»óÁÖÀÇ vs Áß³óÁÖÀÇ 511
½ÇÈ¿º¸È£°ü¼¼À² 512

10 ±¹Á¦±ÝÀ¶ÀÌ·Ð
±¹Á¦¼öÁöÇ¥ 517
ȯÀ²°ú ¿øÈ­°¡Ä¡ 522
±¸¸Å·ÂÆò°¡¼³(Purchasing Power Parity : PPP) 531
½ÇÁúȯÀ²(real exchange rate) 541
ÀÌÀÚÀ² Æò°¡¼³ 544
°³¹æ°æÁ¦ ±¹¹Î¼Òµæ°èÁ¤ Ç×µî½Ä 553
¸Õµ¨-Ç÷¹¹Ö ¸ðµ¨(Mundell-Fleming Model) 559
´Ü±âÀÇ °³¹æ°æÁ¦¸ðÇü 584
°íÁ¤È¯À²Á¦µµ vs º¯µ¿È¯À²Á¦µµ 585
J-Ä¿ºê È¿°ú 588
ȯÀ²ÀÇ ¿À¹ö½´ÆÃ(overshooting): R. Dornbush 589
±Ý¸®½º¿Ò 590
¸¶¼£-·¯³ÊÁ¶°Ç 591

¸ñÂ÷ ´õº¸±â

 
top

±³Àç¼Ò°³

ºÎ±³Àç ¼Ò°³

(ºÐö) ÇÔ°æ¹é °æÁ¦ÇÐ ¼Õ±Û¾¾ °­ÀdzëÆ®-°Å½Ã±¹Á¦Æí  
¤ýÀúÀÚ¸í : ÇÔ°æ¹é
¤ý±³Àçºñ : 12,600 ¿ø (10%)
¤ýÃâÆÇ»ç : ¹°À½Ç¥¿Í´À³¦Ç¥
¤ýÆäÀÌÁö¼ö : 224 page
¤ý¹ßÇàÀÏ : 2018/10/02
ºÎ±³Àç Ư¡ [¸Ó¸®¸»]
º» ±³Àç´Â ÇÔ°æ¹é °æÁ¦ÇÐ °­ÀÇÀÇ sub-noteÀÌ´Ù. °æÁ¦ÇÐ °­ÀÇ´Â ¹Ì½Ã/°Å½Ã/±¹Á¦ÆíÀÇ ¹æ´ëÇÑ ³»¿ëÀ» À̷С¤¼ö½Ä¡¤±×·¡ÇÁÀÇ ¼¼ °¡Áö ¼³¸í¹æ½ÄÀ¸·Î ¼Óµµ°¨ ÀÖ°Ô ´Ù·ç¸ç ÁøÇàµÈ´Ù. Áï, ªÀº ½Ã°£ ³»¿¡ ´Ù·ç¾î¾ßÇÏ´Â ¹æ´ëÇÑ ³»¿ë ¿Ü¿¡µµ °æÁ¦ÇÐÀº ¿©Å¸ ¼öÇè°ú¸ñ°ú ´Þ¸® ±×·¡ÇÁ¿Í ¼ö½ÄÀÌ ¸¹¾Æ¼­ ÀÌ·ÐÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ÇнÀÇÏ´Â µ¥ ¾î·Á¿òÀÌ ¸¹´Ù. º¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀ̳ª ¹®Á¦Ç®ÀÌ, ±×·¡ÇÁÀÇ À̵¿À̳ª ºÐ¼®, ÇÐÆÄ°£ÀÇ ´ë¸³À̳ª ÃÖ½ÅÀÌ·ÐÀÇ ¼Ò°³ µî °æÁ¦ÇÐ °­ÀǸ¦ µè´Ùº¸¸é ÀÌ·ÐÀÇ ÇÙ½ÉÀû ³»¿ëÀÌÇسª ¹®Á¦Ç®ÀÌ ÆÁÀÇ Ã¼µæº¸´Ù´Â Çʱ⿡ ±Þ±ÞÇÏ¿© ¸ðÈ£Çϰųª ºÎÁ¤È®ÇÑ ÀÌÇØ¿¡ ¸Ó¹«´Â °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù.
µû¶ó¼­ º» °­ÀdzëÆ®´Â ¼öÇè»ýµéÀÇ ÇʱâºÎ´ãÀ» ÁÙ¿©ÁÜÀ¸·Î½á, Á¦ÇÑµÈ °­Àǽð£À» º¸´Ù ¾ËÂ÷°Ô È°¿ëÇÏ°í ³»¿ë ÀÌÇØ¿Í ¹®Á¦Ç®ÀÌ¿¡ ÁýÁßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½±â À§ÇØ ¸¸µé¾îÁ³´Ù. ªÀº ½Ã°£ ³»¿¡ ¿©·¯ °ú¸ñÀ» ÇнÀÇØ¾ß ÇÏ´Â ¼öÇè»ýÀÇ ÀÔÀåÀ» °í·ÁÇÏ¿©, º¸´Ù ´É·üÀûÀÌ°í È°¿ëÇϱâ ÁÁÀº ±³Àç°¡ µÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï Ç×»ó ¿¬±¸¿Í ¾ÆÀ̵ð¾î ¸ð»öÀ» ½¬Áö ¾ÊÀ» °ÍÀ» ¾à¼Óµå¸°´Ù. º» ±³Àç°¡ ¼öÇè»ý ¿©·¯ºÐÀÇ ±ÍÁßÇÑ ½Ã°£°ú ³ë·ÂÀ» ÇÕ°ÝÀÇ ¿µ±¤À¸·Î À̲ø¾îÁÖ´Â Ãæ½ÇÇÑ °¡À̵尡 µÇ±æ ¹Ù¶õ´Ù.

2018³â 10¿ù
ÇÔ °æ ¹é
ºÎ±³Àç ¸ñÂ÷
1 °Å½Ã°æÁ¦ÇÐÀÇ ±âÃÊ
±¹³»ÃÑ»ý»ê(Gross Domestic Product : GDP) 10
±¹¹Î¼Òµæ°èÁ¤ 12
GDP vs GNI(Gross National Income) 14
À¯·® vs Àú·® 14
GDPµðÇ÷¹ÀÌÅÍ vs CPI 16
¿ì¸®³ª¶ó °æ±âÁ¾ÇÕÁö¼ö(Composite Index) 18
°æÁ¦½É¸®ÁöÇ¥(BSI vs CSI) 18
2 ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤¸ðÇü
°íÀüÇÐÆÄÀÇ À̺йý°ú È­ÆóÀÇ Á߸³¼º 22
¿ÏÀü°í¿ëÇÏÀÇ ±¹¹Î¼Òµæ °áÁ¤ 24
´ëºÎÀڱݸðÇü(Loanable Fund Model) 30
±¹¹Î¼Òµæ°áÁ¤¸ðÇü 36
½Â¼öÈ¿°ú 40
ºñ·Ê¼¼ÀÇ ½Â¼öÈ¿°ú 42
Àý¾àÀÇ ¿ª¼³ 44
3 IS-LM & AD-AS
IS-LM & AD-AS 48
ÄÉÀÎÁîÀÇ À¯µ¿¼º¼±È£ÀÌ·Ð 52
IS-LM ±ÕÇü 56
ÃÊ°ú¼ö¿ä¿Í ÃÊ°ú°ø±Þ(IS-LM) 56
IS-LM °î¼±ÀÇ ±â¿ï±â¿Í Á¤Ã¥È¿°ú 58
À¯µ¿¼ºÇÔÁ¤ 60
ºÎÀÇ È¿°ú(wealth effect) 64
±¸ÃàÈ¿°ú(crowding-out effect) 66
¿ìÇÏÇâÇÏ´Â ÃѼö¿ä°î¼±(AD) 70
ÃÑ°ø±Þ°î¼±(AS) 76
Review 82
ÃѼö¿ä(AD)-ÃÑ°ø±Þ(AS) 94
4 ½Ç¾÷°ú ÀÎÇ÷¹À̼Ç
ÇǼŹæÁ¤½Ä 104
¿¹»óÄ¡ ¸øÇÑ ÀÎÇ÷¹ÀÌ¼Ç 104
¿¹»óµÈ ÀÎÇ÷¹À̼ÇÀÇ ºñ¿ë 106
ÀÎÇ÷¹À̼Ǽ¼(inflation tax) 106
ÀÎÇ÷¹À̼ǰú ÀÎÇ÷¹À̼ÇÀÇ À¯Çü 108
½Ç¾÷°ú ½Ç¾÷ÀÇ Á¾·ù 112
½Ç¾÷·ü°ú °æÁ¦È°µ¿Âü°¡À² 112
½Ç¾÷·üÀÇ Áõ°¨ 114
¸ÅĪ¸ðÇü 114
È¿À²¼ºÀÓ±ÝÀÌ·Ð(»õÄÉÀÎÁî ÇÐÆÄÀÇ ÀӱݰæÁ÷¼º) 116
¿ÀÄïÀÇ ¹ýÄ¢(Okun's law) 118
Çʸ³½º°î¼± 120
ÀÚ¿¬½Ç¾÷·ü 124
Èñ»ý·ü°ú °íÅëÁö¼ö 124
5 ¼ÒºñÀ̷аú ÅõÀÚÀÌ·Ð
ÄÉÀÎÁîÀÇ Àý´ë¼Òµæ°¡¼³ 128
µàÁ¨º£¸®ÀÇ »ó´ë¼Òµæ°¡¼³ 128
ÇÁ¸®µå¸¸ÀÇ Ç×»ó¼Òµæ°¡¼³ 130
»ý¾ÖÁֱⰡ¼³ 130
ȦÀÇ ·£´ý¿öÅ©(random walk) °¡¼³ 132
¿¹ºñÀû ÀúÃà(precautionary saving) °¡¼³ 132
¸®Ä«µµ ´ëµîÁ¤¸®(RET) 134
ÀçÁ¤Á¤Ã¥ 136
ÅõÀÚÀÇ ÇöÀç°¡Ä¡¹ý 140
ÅäºóÀÇ qÀÌ·Ð 140
°Å½Ã°æÁ¦
6 È­Æó¼ö¿ä¿Í È­Æó°ø±Þ
È­ÆóÀÇ ±â´É 146
¿ì¸®³ª¶ó ÅëÈ­ÁöÇ¥ 146
¿µ±¸Ã¤ °¡°Ý°ú ÀÌÀÚÀ² 146
ä±Ç¿¡ ´ëÇÑ ¼ö¿ä¿Í °ø±Þ 148
Áֽİú ä±Ç 148
º»¿øÅëÈ­ 150
ÅëÈ­½Â¼ö 150
È­Æó°ø±ÞÀÇ ¿Ü»ý¼º vs ³»»ý¼º 152
ÅëÈ­Á¤Ã¥ 154
ÅëÈ­·® Áõ°¡¿Í ÀÌÀÚÀ² È¿°ú 156
ÅëÈ­Á¤Ã¥ÀÇ Àü´Þ°æ·Î 158
ÅëÈ­·® ¸ñÇ¥ vs ÀÌÀÚÀ² ¸ñÇ¥ 158
À§Çè°ú ¼öÀÍÀÇ »óÃæ°ü°è(Æ÷Æ®Æú¸®¿À) 160
Æ÷Æ®Æú¸®¿À 160
È¿À²Àû ½ÃÀå°¡¼³ 160
ÀÌÀÚÀ²ÀÇ ±â°£±¸Á¶ 162
È­Æó¼ö·®¼³(±³È¯¹æÁ¤½Ä) 164
º¸¸ô-ÅäºóÀÇ °Å·¡Àû È­Æó¼ö¿ä 166
ÇÁ¸®µå¸¸ÀÇ ½ÅÈ­Æó¼ö·®¼³ 166
7 °æ±âº¯µ¿°ú ÇÐÆĺ° ºñ±³
ÇÕ¸®Àû ±â´ë¿Í Á¤Ã¥¹«·Â¼º Á¤¸® 170
»õ°íÀüÇÐÆÄ vs »õÄÉÀÎÁîÇÐÆÄ 172
½Ç¹°Àû °æ±âº¯µ¿ÀÌ·Ð(RBC) 176
´Ü±â vs Àå±â 180
°æ±âº¯µ¿ 180
ÁØÄ¢ vs ÀÚÀ¯Àç·® 182
Å×ÀÏ·¯ ÁØÄ¢(Taylor's rule) 182
½Ç¾÷ÀÇ À̷°¡¼³(hysteresis) : NK 184
ÀÚµ¿¾ÈÁ¤È­ÀåÄ¡(built-in automatic stabilizers) 184
8 °æÁ¦¼ºÀåÀÌ·Ð
¼ºÀåȸ°è¹æÁ¤½Ä°ú ¼Ö·Î¿ìÀÜÂ÷ 188
ÄÉÀÎÁîÇÐÆÄÀÇ Çطεå-µµ¸¶ ¸ðÇü 188
¼Ö·Î¿ì ¼ºÀå¸ðÇü 190
ÀÚº»ÃàÀûÀÇ È²±Ý·ü(golden rule): ¼Ö·Î¿ì ¼ºÀå¸ðÇü 194
³»»ýÀû ¼ºÀåÀÌ·Ð 194
9 ±¹Á¦¹«¿ªÀÌ·Ð
±³¿ªÀÇ À̵æ 198
°ü¼¼ºÎ°ú¿Í ¼öÀÔÇÒ´çÁ¦ 198
¼öÃâÀÚÀ²±ÔÁ¦(VER) 198
°ü¼¼ºÎ°úÀÇ È¿°ú : ¼Ò±¹ vs ´ë±¹ 200
¼öÃ⺸Á¶±ÝÀÇ È¿°ú : ¼Ò±¹ vs ´ë±¹ 202
´ýÇÎ(dumping) 202
¸®Ä«µµ ºñ±³¿ìÀ§·Ð 204
Çí¼Å-¿Ã¸° ¸ðÇü 206
10 ±¹Á¦±ÝÀ¶ÀÌ·Ð
±¹Á¦¼öÁöÇ¥ 210
ȯÀ²°ú ¿øÈ­°¡Ä¡ 210
±¸¸Å·ÂÆò°¡¼³(PPP) 212
ÀÌÀÚÀ²Æò°¡¼³(IRP) 212
°³¹æ°æÁ¦ ±¹¹Î¼Òµæ°èÁ¤ Ç×µî½Ä 214
¸Õµ¨-Ç÷¹¹Ö ¸ðµ¨(Mundell-Fleming Model) 214
°íÁ¤È¯À²Á¦µµ vs º¯µ¿È¯À²Á¦µµ 220

¸ñÂ÷ ´õº¸±â

 
top